一种多模型融合自动检测医学图像中病变的系统及方法
基本信息
| 申请号 | 2016112663974 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106682435B | 公开（公告）日 | 2017-05-17 |
| 申请公布号 | CN106682435B | 申请公布日 | 2017-05-17 |
| 分类号 | G16H50/20(2018.01)I; | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 周明;蒋元伟 | 申请（专利权）人 | 西安百利信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 西安通大专利代理有限责任公司 | 代理人 | 范巍 |
| 地址 | 710068陕西省西安市高新区锦业路69号创业研发园2号楼10604号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种多模型融合自动检测医学图像中病变的系统及方法，包括运用包括深度学习技术在内的单个或融合检测模型对医学图像，如乳腺X光图像中的可疑病变进行分析、检测。采用本发明可以实现病变特征的自动提取，可用于检测和标注一种或多种类型的病变。 |
