一种基于深度学习的高效批量人脸识别和抠图系统
基本信息
| 申请号 | CN201910387472.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111914601A | 公开（公告）日 | 2020-11-10 |
| 申请公布号 | CN111914601A | 申请公布日 | 2020-11-10 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈支泽;朱振宇 | 申请（专利权）人 | 南京视能智能科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 210012江苏省南京市雨花台区宁双路19号云密城10号楼9层005室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的高效批量人脸识别和抠图系统，包括：多线程视频解码模块，用以采集多路摄像头行人的视频流，每一路视频流使用单独的线程进行解码，得到图像的数字表示形式；人脸检测模块，维持一个队列用以接收多线程解码得到的图像，并将多张图像进行拼接，将多张图像批量化，设计改进的级联人脸检测网络进行人脸检测获得人脸区域以及人脸关键点坐标；人脸识别模块，利用改进的轻量级神经网络提取人脸特征并进行比对识别；人脸抠图模块，对于感兴趣的人脸图像，抠出以人脸中心为中心点，用户指定大小高和宽的人脸区域，如果此区域包含其他人脸，则对其他人脸进行模糊处理以保护用户的肖像权和隐私。 |
