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一种基于协同神经网络的语义角色标注方法

基本信息

申请号 CN201210111557.3 申请日 -
公开（公告）号 CN102662931B 公开（公告）日 2015-03-25
申请公布号 CN102662931B 申请公布日 2015-03-25
分类号 G06F17/27(2006.01)I;G06F17/30(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 陈毅东;黄哲煌;史晓东;周昌乐 申请（专利权）人 厦门大学资产经营有限公司
代理机构 厦门南强之路专利事务所（普通合伙） 代理人 厦门大学;深圳云译科技有限公司
地址 361005 福建省厦门市思明南路422号
法律状态 -

摘要

摘要 一种基于协同神经网络的语义角色标注方法，涉及语义角色标注、模式识别和协同神经网络领域，涉及将协同神经网络原理引入到浅层语义分析的方法。从训练语料和测试语料中抽取特征，并构造相应的语义特征向量；对语义特征向量进行核变换，并在此基础上构造原型模式和待测试模式；构造序参量，对每个依存成分求若干个侯选角色；构建谓词库，对每个谓词对应的所有依存成分的候选角色进行组合，得到各个谓词的角色链；优化网络参数，进行协同神经网络的动力学演化，从而得到最优角色链，并输出标注模式。首次将协同神经网络原理引入到语义角色标注中，该方法广泛适应于各种自然语言处理任务中。具有较好的应用前景和应用价值。