一种基于深度学习的充电管理系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN202110033120.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112819203A | 公开（公告）日 | 2021-05-18 |
| 申请公布号 | CN112819203A | 申请公布日 | 2021-05-18 |
| 分类号 | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/08;G16Y10/35;G16Y20/30;G16Y40/20;G16Y40/35;B60L53/60;B60L53/66 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 潘非;孙玉鸿;戴珂;康勇 | 申请（专利权）人 | 湖北追日电气股份有限公司 |
| 代理机构 | 武汉经世知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 邱雨家 |
| 地址 | 441000 湖北省襄阳市樊城区高新技术产业开发区关羽路59号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及充电管理技术领域，公开了一种基于深度学习的充电管理系统及方法，包括充电能力执行管理单元以及充电能力训练优化单元，充电能力执行管理单元与充电能力训练优化单元连接，充电能力训练优化单元根据预先训练的深度学习时间序列预测算法模型，结合充电站充电设施系统的实际充电容量与待充电电动汽车的充电需求量，生成充电功率分配指令，充电能力执行管理单元根据所述充电功率分配指令控制电能分配到各充电设施，以使充电设施通过充电终端对待充电电动汽车进行充电。本发明提供的基于深度学习的充电管理系统及方法，利用深度学习建立持续优化的管理控制模型，使充电设施管理系统具备动态分配充电功率的供能，提高充电设施利用效率。 |
