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一种基于机器学习的化工园区预警方法及装置

基本信息

申请号 CN201810005213.1 申请日 -
公开（公告）号 CN108268893B 公开（公告）日 2021-07-27
申请公布号 CN108268893B 申请公布日 2021-07-27
分类号 G06K9/62（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 王斌;来亦子;林雅敏;朱晓虹;叶大金;徐进;张保敏 申请（专利权）人 浙江图讯科技股份有限公司
代理机构 北京集佳知识产权代理有限公司 代理人 罗满
地址 311100浙江省杭州市余杭区五常街道五常大道168号B座2层
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于机器学习的化工园区预警方法及装置，通过获取目标地点的各历史传感器数据，然后按照预警状态对历史传感器数据进行分类，最后将分类好的数据分别输入至预先建立的数学模型中进行训练以得到预测模型。由于各历史传感器数据是真实的，且均有对应的预警状态，此外，该模型中并不是对某一个单独的数据进行训练，因此，能够更好的体现各历史传感器数据之间的关联性，使得预警模型的准确性更高。在得到预测模型后，将实时数据输入至预测模型，则得到的预测结果的准确性更高。另外，该方法计算过程较为简单，也无需人工计算，节约了人力成本。