基于快速学习框架的车辆品牌型号识别方法
基本信息
申请号 | CN201610383537.X | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN106056086A | 公开(公告)日 | 2016-10-26 |
申请公布号 | CN106056086A | 申请公布日 | 2016-10-26 |
分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 武克杰;吴建伟;鲁星星 | 申请(专利权)人 | 山东韦地信息科技有限公司 |
代理机构 | 苏州创元专利商标事务所有限公司 | 代理人 | 范晴;丁浩秋 |
地址 | 277000 山东省枣庄市薛城区珠江路88号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于快速学习框架的车辆品牌型号识别方法,包括以下步骤:搭建spark平台,获取监控视频流;从获取的视频图像中检测车牌,根据车牌位置获取车脸图像,并进行车脸识别;按照车牌的宽度和高度,上下左右扩展,获得车脸图像;构建多尺度车脸图像,将其有重叠的分块,对每一小块提取局部二进制和梯度方向直方图特征,并组合成最终的车脸特征;训练多级级联分类器,第一级采用多分类器投票的方式,当多数分类器投给同一目标时,就接受该结果,否则进入下一级;第二级采用集成分类系统,通过特征映射,训练多个子分类器,融合各分类器结果,得到最终的分类结果。能在海量的数据中,准确、快速、稳定地识别车辆品牌和具体型号。 |
