基于LSTM的充换电站换电负荷预测方法及其相关组件
基本信息
| 申请号 | CN202011501619.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112418564A | 公开（公告）日 | 2021-02-26 |
| 申请公布号 | CN112418564A | 申请公布日 | 2021-02-26 |
| 分类号 | G06N3/08(2006.01)I;G06Q10/04(2012.01)I;G06N7/00(2006.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李蒙龙;吕庆锋;郝世林 | 申请（专利权）人 | 深圳天顺智慧能源科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市精英专利事务所 | 代理人 | 于建 |
| 地址 | 518000广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司) | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于LSTM的充换电站换电负荷预测方法及其相关组件，方法包括：采集充换电站历史换电车辆数，选取一段时间内预定周期的换电车辆数以及对应的相关变量为样本数据；对样本数据进行归一化处理后采用滑动窗口算法进行切分，得到训练样本；利用训练样本对LSTM模型进行训练，获得换电车辆数预测模型；根据换电车辆数预测模型获取指定周期的换电车辆数，结合基于高斯分布的荷电状态概率密度分布函数，获得指定周期的每辆车对应的换电总负荷。本发明利用换电车辆数预测模型预测指定周期的换电车辆，结合荷电状态概率密度分布函数，获取指定周期内每辆车对应的换电负荷，充分考虑了相关变量对样本数据的影响，提高了预测的精确度。 |
