超参数搜索方法、装置、计算机设备和存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202210563959.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114663662A | 公开（公告）日 | 2022-06-24 |
| 申请公布号 | CN114663662A | 申请公布日 | 2022-06-24 |
| 分类号 | G06V10/26（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 方曦;颜泽鑫;刘枢;沈小勇;吕江波 | 申请（专利权）人 | 苏州思谋智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 华进联合专利商标代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 518051广东省深圳市南山区高新南九道45号三航科技大厦22楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请涉及一种超参数搜索方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取数据集，数据集包含若干工业场景下存在视觉缺陷的样本图像，每一样本图像对应有缺陷信息；根据数据集中的样本图像及对应的缺陷信息，确定数据集的特征参数；根据特征参数，确定语义分割模型的搜索空间和语义分割模型的模型类别；语义分割模型用于进行缺陷检测；语义分割模型的模型类别用于确定语义分割模型进行缺陷检测时所采用的算法；根据搜索空间和语义分割模型的模型类别，确定语义分割模型的超参数。由于自动根据特征参数，确定语义分割模型的搜索空间和语义分割模型的模型类别，从而实现自动化确定搜索空间和语义分割模型的模型类别。 |
