一种基于SAAS的社媒询盘识别及推荐方法
基本信息
申请号 | CN201911360823.4 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111192155A | 公开(公告)日 | 2020-05-22 |
申请公布号 | CN111192155A | 申请公布日 | 2020-05-22 |
分类号 | G06Q50/00;G06F16/951;G06F16/33;G06F40/279 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 梁敏全;倪长春;李菲 | 申请(专利权)人 | 杭州龙席网络科技股份有限公司 |
代理机构 | 上海联科律师事务所 | 代理人 | 杭州龙席网络科技股份有限公司 |
地址 | 311100 浙江省杭州市余杭区五常街道高教路970-1号7幢8楼801室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于SAAS的社媒询盘识别及推荐方法,包括如下步骤:S1:添加群组;S2:采集任务;S3:贴子数据采集;S4:数据清洗;根据采集的贴子数据进行整合处理,识别过滤出询盘数据;S5:询盘数据入库;将获得询盘数据进行入库;S6:询盘数据推荐:根据用户设置,通过DeepFM算法和TwoCNNTextRelation方法,生成用户询盘推荐数据;S7:询盘数据业务操作;用户根据推荐的询盘数据进行进一步业务处理;本发明系统核心功能是侦听海量社媒群组中的各种交流信息,通过AI技术识别出潜在客户需求,并根据推荐算法将社媒询盘推荐给最匹配的用户。本发明使得跨境贸易企业用户提供了直接获取潜在客户实时需求的新途径,尤其适用于中小型外贸企业获得新客户的需求场景。 |
