一种阅读理解形式的命名实体识别神经结构
基本信息
| 申请号 | CN202210244978.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114648113A | 公开（公告）日 | 2022-06-21 |
| 申请公布号 | CN114648113A | 申请公布日 | 2022-06-21 |
| 分类号 | G06N3/08（2006.01）I;G06F40/295（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 沈翀;刘洪强;胡静远 | 申请（专利权）人 | 南通海赛未来数字科技有限公司 |
| 代理机构 | 南通云创慧泉专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 215000江苏省苏州市高新区昆仑山路58号1幢 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于命名实体识别技术领域，具体公开了一种阅读理解形式的命名实体识别神经结构，包括：预处理模块，用于对文本中的句子进行预处理，所述的预处理包括分词、词性标注、命名实体识别，将单词映射成词表当中对应的词向量，并与词性及命名实体类型的特征向量拼接在一起，形成文本的初始特征向量表示；神经网络训练模块，用于将各个句子的所述初始特征向量作为训练样本，导入多层神经网络模型进行训练，得到中文命名实体识别模型；实体标注模块，用于应用所述中文命名实体识别模型对目标文本进行中文命名实体识别，获取实体标注结果。该方案的命名实体识别神经结构容易实现，并且开发和运行成本较低。有利于生成更加准确而流畅的答案文本。 |
