一种水指纹预测算法
基本信息
申请号 | CN202010838601.5 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112015778A | 公开(公告)日 | 2020-12-01 |
申请公布号 | CN112015778A | 申请公布日 | 2020-12-01 |
分类号 | G06F16/2458(2019.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 许云峰;笪跃武;袁君;王瑞;张曦烜;张森林;邢宇;钱程程;吴小峰;陈丽 | 申请(专利权)人 | 上海满盛信息技术有限公司 |
代理机构 | 北京纪凯知识产权代理有限公司 | 代理人 | 陆惠中;王永伟 |
地址 | 201417上海市奉贤区柘林镇庄胡公路2889号第四幢第一层494室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及供水管网管理技术领域,且公开了一种水指纹预测算法,包括以下步骤:1)获取需要进行计算的分区的历史数据;2)使用时间序列方法预测未来24小时的数据;3)使用移动平均方式计算未来24小时的数据;4)使用线性回归方式计算未来24小时的数据;5)使用卡尔曼滤波方法综合实际采集数据和以上两种计算数据;6)使用卡尔曼滤波算法计算出各算法不同的置信区间。该算法通过卡尔曼滤波计算多种算法的可信度,进行综合性的预测,可以应对各种不同的特殊情况,适应范围更广,其选择的集中基本算法具有各自不同的特点,适应不同的场景,避免了在远传设备采集的水表流量数据,可能由于各种原因,导致回传数据的异常变化,影响对数据的正常监控和分析。 |
