一种基于物联网和机器学习的分区计量漏损监控管理系统
基本信息
| 申请号 | CN202110109746.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112907034A | 公开（公告）日 | 2021-06-04 |
| 申请公布号 | CN112907034A | 申请公布日 | 2021-06-04 |
| 分类号 | G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/06;G06N20/00;G06F16/25;G06F16/2458;G06F16/29 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 许云峰;邢宇;张曦烜;钱程程;张静;杭亦玲;高人杰;张浩 | 申请（专利权）人 | 上海满盛信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 上海海贝律师事务所 | 代理人 | 宋振宇 |
| 地址 | 201400 上海市奉贤区柘林镇庄胡公路2889号第四幢第一层494室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于物联网和机器学习的分区计量漏损监控管理系统，包括PC端系统、手机端系统和后台模块，所述手机端系统与PC端系统和后台模块通讯连接。本发明，通过该系统中分区的建立和远传数据的采集及智能报警，可大大提高漏损感知和定位的时间，做到快速发现快速处置。有效降低漏损更能防止漏损的反弹，有利于管网漏损率的持续下降。通过系统的智能决策分析功能，针对分区多个指标对分区漏损和运行情况进行综合评估。系统提供便捷易用的操作界面，简化操作流程；在数据分析上，在管理上，系统通过智能决策分析数据综合评定分区存量漏损评估、漏损报警及处理，并按需求生成对应的汇总报表。 |
