基于改进的萤火虫算法优化神经网络的光纤状态预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201610920043.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106529701A | 公开（公告）日 | 2017-03-22 |
| 申请公布号 | CN106529701A | 申请公布日 | 2017-03-22 |
| 分类号 | G06Q10/04(2012.01)I;G06N3/00(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 隋吉生;赵亮;朱立军;王圣达;陈晓娟;姜万昌;徐梦;丛犁;陈鹤;张松;王金宇 | 申请（专利权）人 | 长春理工大学高技术产业有限责任公司 |
| 代理机构 | 长春菁华专利商标代理事务所 | 代理人 | 朱红玲 |
| 地址 | 132033 吉林省吉林市长春路169号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 基于改进的萤火虫算法优化神经网络的光纤状态预测方法，涉及光纤线路状态预测技术领域，解决现有技术无法实现对线路状态趋势进行分析与预测，进而无法规避即将发生的故障等问题，采用本发明所述的预测方法采用改进的萤火虫算法对Elman神经网络预测模型中的参数进行优化，准确预测出线路未来状态趋势，预知线路未来可能发生的故障，提前制定维护策略，避免故障的发生，满足光纤通信不间断传输的要求。采用改进的萤火虫算法对Elman神经网络预测模型参数进行优化，使得模型具有良好的预测精度和稳定性，避免了传统Elman神经网络容易陷入局部最优和收敛速度慢等问题，更好的实现对光线状态的预测。 |
