一种商品推荐方法、系统、设备及介质
基本信息
| 申请号 | CN202010898544.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112070577A | 公开（公告）日 | 2020-12-11 |
| 申请公布号 | CN112070577A | 申请公布日 | 2020-12-11 |
| 分类号 | G06Q30/06(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黎相麟 | 申请（专利权）人 | 深圳市卡牛科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京品源专利代理有限公司 | 代理人 | 深圳市卡牛科技有限公司 |
| 地址 | 518000广东省深圳市南山区粤海街道高新区南区科技南十二路金蝶软件园B栋602室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例公开了一种商品推荐方法、系统、设备及介质。该方法包括：获取用户的历史数据，经过预处理得到用户特征数据；将用户特征数据进行编码处理和特征拼接处理，得到第一用户特征向量；将第一用户特征向量经过两个全连接层后转换成预设长度的第二用户特征向量；对第二用户特征向量进行增量聚类，以将第二用户特征向量对应的用户分至不同的簇；获取每个簇的所有用户的偏好集合；将偏好集合推荐给对应簇内的所有用户。通过获取用户的历史数据分析用户特征，将用户特征处理为预设长度的特征向量进行增量聚类，得到相似用户的偏好集合并推荐给相关用户，解决推荐商品的转换率较低的问题，实现提高推荐商品的准确性和转换率的效果。 |
