高动态范围成像方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN202010513374.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111669514B | 公开（公告）日 | 2021-02-26 |
| 申请公布号 | CN111669514B | 申请公布日 | 2021-02-26 |
| 分类号 | G06N3/04(2006.01)I;H04N5/232(2006.01)I;H04N5/235(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 施柏鑫;黄铁军;许超;韩金;段沛奇;周矗 | 申请（专利权）人 | 脉冲视觉（北京）科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京挺立专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 高福勇 |
| 地址 | 100084 北京市海淀区中关村东路1号院8号楼五层B501B-2 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公开提供了高动态范围成像方法，对包含神经形态相机与普通相机的混合相机系统进行搭建；通过搭建完成的所述混合相机系统中的普通相机拍摄的低动态范围图像与神经形态相机拍摄并重建的高动态范围灰度图输入至训练好的神经网络中完成融合成像操作。该方法通过单张LDR图像融合神经形态相机的输出使高动态范围成像的质量大大超越单张LDR图像的重建效果；使用深度学习的方法，针对LDR图像和HDR灰度图在每一个方面的差异单独设计网络模块，相比于非深度学习的融合方法，有效提高了融合图像的质量；减少输入LDR图像数目，减小了数据获取的难度，不会造成模糊和虚影等问题，扩大了算法的应用范围。本公开还提出高动态范围成像装置。 |
