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一种基于变型NLP算法的疾病辅助诊断方法

基本信息

申请号	CN201911313653.4	申请日	-
公开（公告）号	CN111326250A	公开（公告）日	2020-06-23
申请公布号	CN111326250A	申请公布日	2020-06-23
分类号	G16H50/20(2018.01)I;G06N20/00(2019.01)I	分类	物理
发明人	张诚;龚晨;蒋菁;李莉;薛志艳	申请（专利权）人	太平洋健康保险股份有限公司
代理机构	上海宝鼎专利代理有限公司	代理人	张宝让
地址	200122上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区世纪大道1229号世纪大都会1号楼13楼
法律状态	-

摘要

本发明提供了一种基于特征提取的图片检索方法，一种基于变型NLP算法的疾病辅助诊断方法，包括如下步骤：a.通过人机问答接收用户的输入信息；b.基于NLP算法以及医学诊断近似词库对所述输入信息进行处理，确定至少第一初选病症以及第二初选病症；c.基于疾病库对所述第一初选病症以及第二初选病症进行筛选操作，确定与所述第一初选病症最为匹配的第一疾病，并确定与所述第二初选病症最为匹配的第二疾病；d.基于如下公式计算所述疾病的第一辅助参考值：∑初始权重α*value，其中，所述value表示所述第一疾病或第二疾病的症状特异度指标；d.基于所述第一辅助参考值确定所述用户的辅助诊断结果。本发明功能强大、使用方便、具有极高的商业价值。