一种基于神经网络的人脸聚类方法以及装置
基本信息
申请号 | CN202011081455.2 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111931749B | 公开(公告)日 | 2021-09-14 |
申请公布号 | CN111931749B | 申请公布日 | 2021-09-14 |
分类号 | G06K9/00;G06K9/62 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 刘李进 | 申请(专利权)人 | 北京神州泰岳智能数据技术有限公司 |
代理机构 | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人 | 衡滔 |
地址 | 100082 北京市海淀区万泉庄路28号万柳新贵大厦A座6层615 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本申请实施例一种基于神经网络的人脸聚类方法以及装置,所述基于神经网络的人脸聚类方法包括:根据人脸检测模型确定并截取输入图像中的至少一个人脸区域,得到至少一张人脸图片;根据人脸识别模型确定所述至少一张人脸图片中各张人脸图片的人脸特征向量;根据人脸过滤模型和所述人脸特征向量再次确认存在人脸的目标人脸图片;根据所述目标人脸图片对应的所述特征向量和人脸聚类模型完成人脸聚类。本申请的一些实施例通过在人脸检测和人脸特征提取之后,再次进行非人脸图片的过滤操作提升了人脸检测的准确度,进而提升了人脸聚类的准确度。 |
