一种训练预测模型的方法和装置

基本信息

申请号 CN202110707738.1 申请日 -
公开(公告)号 CN113435929A 公开(公告)日 2021-09-24
申请公布号 CN113435929A 申请公布日 2021-09-24
分类号 G06Q30/02(2012.01)I;G06Q30/06(2012.01)I;G06N20/00(2019.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 曲泉璋;李晓宇;周宇;张焱;陈雪 申请(专利权)人 北京神州泰岳智能数据技术有限公司
代理机构 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 代理人 余菲
地址 100082北京市海淀区海淀大街34号8层814室
法律状态 -

摘要

摘要 本申请实施例提供一种训练预测模型的方法和装置,该方法包括:通过训练中的用于预测用户是否有车的预测模型获得预测结果;根据用于表示用户实际是否有车的实际情况和预测结果之间的差异性,生成正负样本集;利用正负样本集训练训练中的预测模型,直至满足训练终止条件,则停止训练。借助于上述技术方案,本申请实施例能够提高预测的精准度。