一种基于机器学习及多源信息的房屋租价预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202010066224.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111310979A | 公开（公告）日 | 2020-06-19 |
| 申请公布号 | CN111310979A | 申请公布日 | 2020-06-19 |
| 分类号 | G06Q10/04(2012.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 李磊 | 申请（专利权）人 | 一起住好房（北京）网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 西安通大专利代理有限责任公司 | 代理人 | 一起住好房（北京）网络科技有限公司 |
| 地址 | 100089北京市海淀区上地东路1号院3号楼8层805室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于机器学习及多源信息的房屋租价预测方法，包括以下步骤：步骤1，获取房屋基本属性；步骤2，获取房屋环境配套信息；步骤3，获取房屋搜索指数信息：该房源小区的关键词搜索热度；步骤4，获取宏观经济运行信息：通过数据公司站点获取城市的宏观经济运行数据；步骤5，基于步骤1至步骤4获取的数据，进行数据整合，构建机器学习模型的训练样本，训练样本。相比于传统的预测模型，通过使用单一数据源和多数据源的对比实验，使用多源数据组合预测的方式，更加有利于住房价格预测，本系统具有预测精确度高、实时性强、较好的扩展性等优点。 |
