基于主要特征信息的梯度图像匹配方法、装置、电子设备
基本信息
| 申请号 | CN201910390275.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110287984A | 公开（公告）日 | 2019-09-27 |
| 申请公布号 | CN110287984A | 申请公布日 | 2019-09-27 |
| 分类号 | G06K9/62;G06K9/46 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 应国德;王昕;吕坚华;邹晗;喻谦;卢东祁;邱慧勇;陈卫中;周戈;张乾;应煌浩;王晓飞;许楚航;鲍杰利;胡奕挺 | 申请（专利权）人 | 台州宏达电力建设有限公司台州经济开发区运检分公司 |
| 代理机构 | 杭州华鼎知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 国网浙江省电力有限公司台州供电公司;台州宏达电力建设有限公司台州经济开发区运检分公司 |
| 地址 | 317000 浙江省台州市椒江区中心大道809号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于主要特征信息的梯度图像匹配方法，包括如下步骤：提取待匹配图像和模板图像的主要特征信息，去除图像中的干扰噪声信息；以模板图像的亮度和对比度为参考，提高待匹配图像的亮度和对比度；计算待匹配图像和模板图像的梯度；基于梯度图像进行匹配，找到待匹配图像在模板图像中的最佳匹配位置；同时公开了方法对应的装置及电子设备。本发明使用改进后的梯度图像匹配算法，可以有效去除反光、逆光、旋转、多种重复设备等极端条件对设备图像匹配的干扰，对光照有较高的抗噪性，从而能够得到正确的匹配结果，具有较高的鲁棒性。 |
