一种采用高斯混合模型的风电机组谐波发射模态辨识方法
基本信息
| 申请号 | CN201811352980.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109543976A | 公开（公告）日 | 2019-03-29 |
| 申请公布号 | CN109543976A | 申请公布日 | 2019-03-29 |
| 分类号 | G06Q10/06（2012.01）I; G06Q50/06（2012.01）I; G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 韩钟宽; 邵振国; 关明锋; 张嫣; 吴国昌; 张逸; 周琪琪; 肖颂勇; 林明星; 陈晶腾 | 申请（专利权）人 | 福建莆田荔源集团有限责任公司 |
| 代理机构 | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 | 代理人 | 国网福建省电力有限公司莆田供电公司; 国网福建省电力有限公司; 福州大学; 福建莆田荔源集团有限责任公司 |
| 地址 | 351100 福建省莆田市城厢区霞林街道南园东路999号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种采用高斯混合模型的风电机组谐波发射模态辨识方法，包括：步骤1，建立GMM并初始化GMM的加权值ωk，均值μk、协方差矩阵Σk和子类个数；步骤2，基于EM算法迭代计算GMM的加权值ωk，均值μk、协方差矩阵Σk的参数最优值，直至达到MDL准则函数的局部最小值；步骤3，根据风电机组GMM的参数最优值聚类分析，将相似度相近的类融合，筛除冗余数据，减少GMM的子类个数；步骤4，判断子类个数是否等于1，若否，则返回步骤3，若是，则输出辨识的模型结果并结束程序。它具有如下优点：大大压缩了数据的规模、减少了综合评估的计算量，却几乎不影响电能计量设备质量综合评估的准确性。 |
