基于迁移卷积网络对眼底图像进行血管病变分级识别方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

基于迁移卷积网络对眼底图像进行血管病变分级识别方法

基本信息

申请号	CN202011000834.4	申请日	-
公开（公告）号	CN112184647A	公开（公告）日	2021-01-05
申请公布号	CN112184647A	申请公布日	2021-01-05
分类号	G06T7/00(2017.01)I	分类	计算；推算；计数;
发明人	董宇涵;罗叡;张凯;高瞻	申请（专利权）人	北京好医生云医院管理技术有限公司
代理机构	深圳新创友知识产权代理有限公司	代理人	清华大学深圳国际研究生院;北京好医生云医院管理技术有限公司
地址	518055广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼
法律状态	-

摘要

本发明公开一种基于迁移卷积网络对眼底图像进行血管病变分级识别方法，包括：对眼底图像数据集进行随机数据增广；将眼底图像数据集标注为是否患有血管病变；将眼底图像数据集划分为不同动静脉狭窄严重程度的等级；将眼底图像数据集划分为训练集与测试集；对眼底图像数据集进行裁剪；修改网络架构的深层；对所述预训练模型进行特征提取并使用所述训练集重新训练得到新的权重，得到血管病变识别模型；通过所述血管病变识别模型使用所述测试集产生识别血管病变的结果；基于所述血管病变识别模型，将分类器调整为多分类器算法进行动静脉局部狭窄严重程度的分级判断，并产生分级结果。本发明能解决眼底动静脉局部狭窄严重程度的多分类问题，能提高识别的准确率。