神经网络可视化解释方法及弱监督定位物体方法
基本信息
| 申请号 | CN202010378828.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111652350A | 公开（公告）日 | 2020-09-11 |
| 申请公布号 | CN111652350A | 申请公布日 | 2020-09-11 |
| 分类号 | G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 董宇涵;刘晨光;张凯;高瞻 | 申请（专利权）人 | 北京好医生云医院管理技术有限公司 |
| 代理机构 | 深圳新创友知识产权代理有限公司 | 代理人 | 清华大学深圳国际研究生院;北京好医生云医院管理技术有限公司 |
| 地址 | 518055广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种神经网络可视化解释方法及弱监督定位物体方法，该神经网络可视化解释方法包括如下步骤：S1、定义神经网络模型的注意力；S2、将所述注意力通过所述神经网络模型的全连层进行反向传播；S3、将所述注意力通过所述神经网络模型的卷积层进行反向传播；S4、将所述注意力通过所述神经网络模型的池化层进行反向传播；S5、在所述神经网络模型的输入层得到注意力图，将所述注意力图作为所述神经网络模型的可视化解释。本方法可以对被视为黑箱的神经网络的决策过程给出可视化解释，解释网络决策的依据，解释网络决策失误的原因，同时还可以用于弱监督定位物体方法，在弱监督定位物体的实验中取得了很有竞争力的结果。 |
