一种图像处理模型训练系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN202111527957.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114202681A | 公开（公告）日 | 2022-03-18 |
| 申请公布号 | CN114202681A | 申请公布日 | 2022-03-18 |
| 分类号 | G06V10/774（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06T17/00（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄茂芹 | 申请（专利权）人 | 广东赛昉科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海邦德专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 崔双双 |
| 地址 | 528300广东省佛山市顺德区大良街道云路社区昊阳路2号A区S201室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了一种图像处理模型训练系统及方法，涉及图像处理领域。一种图像处理模型训练系统，包括：数据采集模块：用于采集不同拍摄照片的多组拍摄环境数据，每组所述拍摄环境数据包括拍摄设备和拍摄对象的相对位置数据、当前拍摄场景检测的光照数据以及空气数据；模型训练模块：用于根据标准色卡判断各所述拍摄照片的真实度，识别所述拍摄照片的目标物，根据同一所述目标物的多组所述光照数据、所述空气数据、所述相对位置数据和所述真实度进行机器学习获得拍摄训练模型；模型学习模块：用于建立三维模拟场景并添加多个所述目标物，根据所述拍摄训练模型生成多个所述目标物的所述光照数据、所述空气数据和所述相对位置数据。 |
