基于联盟链和联邦学习的数据管理方法、装置及设备
基本信息
| 申请号 | CN202110773692.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113570065A | 公开（公告）日 | 2021-10-29 |
| 申请公布号 | CN113570065A | 申请公布日 | 2021-10-29 |
| 分类号 | G06N20/00（2019.01）I;G06F16/2457（2019.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王少影;辛锐;王静;李启蒙;刘玮;黄镜宇;吴军英;肖帆;周文芳;吕鹏鹏;王智慧;连阳阳;方蓬勃;蔺鹏 | 申请（专利权）人 | 北京万可信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王治东 |
| 地址 | 050013河北省石家庄市裕华区富强大街10号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于联盟链和联邦学习的数据管理方法、装置及设备，方法包括，接收数据需求方发送的数据请求指令；调用智能合约将数据请求指令共享至联盟链上；在联盟链上，检索与请求数据类别相关联的数据相关节点，每个数据相关节点均包括有与请求数据类别相关联的本地数据集；基于联邦机器学习，对本地数据集进行训练，得到全局模型；根据全局模型和需求方标识输出目标数据至数据需求方，使得获得的目标数据不单单由某一节点所提供，而且基于联邦机器学习模型，使得能够将不同数据相关节点的相关数据进行融合发送至数据需求方，使得在获取到完整的目标数据的同时，还有效地保证了目标数据的准确度，提高了目标数据与需求数据的匹配度。 |
