小目标检测方法、装置、可读存储介质及电子设备
基本信息
| 申请号 | CN202111211707.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113971732A | 公开（公告）日 | 2022-01-25 |
| 申请公布号 | CN113971732A | 申请公布日 | 2022-01-25 |
| 分类号 | G06V10/40（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 秦小林;蓝鑫;顾勇翔;伏博毅;彭云聪;黄东 | 申请（专利权）人 | 中科院成都信息技术股份有限公司 |
| 代理机构 | 成都创新引擎知识产权代理有限公司 | 代理人 | 莫帅 |
| 地址 | 610041四川省成都市高新区天晖路360号晶科1号大厦18栋1803室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公开涉及一种小目标检测方法、装置、可读存储介质及电子设备，所述方法包括：将待检测图像输入到预先训练好的小目标检测模型；其中，在所述小目标检测模型中，利用成对的逆亚像素卷积操作和亚像素卷积操作分别对待检测图像信息进行编码和解码；通过所述小目标检测模型对所述待检测图像进行特征提取，输出所述待检测图像中的目标类别及位置。上述方案用于解决现有技术中存在的，传统的FPN类网络的特征融合方式未考虑骨干网络下采样与颈部网络上采样之间的相关性，从而导致冗余操作和信息丢失的技术问题。此外，FPN类方法中采用插值算法，不仅没有带来额外的信息，反而会增加计算量。 |
