基于PID调节的BP神经网络算法
基本信息
| 申请号 | CN201710009823.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106682735A | 公开（公告）日 | 2017-05-17 |
| 申请公布号 | CN106682735A | 申请公布日 | 2017-05-17 |
| 分类号 | G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 梁炯 | 申请（专利权）人 | 杭州创族科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州千克知识产权代理有限公司 | 代理人 | 杭州创族科技有限公司;杭州鲸习科技有限公司 |
| 地址 | 310011 浙江省杭州市拱墅区和睦路525号一层102室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 基于PID调节的BP神经网络算法，对目标温度、实际温度、目标输出、实际输出建立数学模型，归一化后输入BP神经网络，进行PID参数的调节，达到更精准的温度控制，并通过对最速下降法的改进，实时调节控制步长P来使得目标输出逃离局部最优解，趋于稳定在全局最优解。本发明的有益效果：通过根据目标值与预期值的关系，实时调整学习速率，加快震荡的收敛。解决了传统BP神经网络学习速度慢，鲁棒性不强的关键技术问题。 |
