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基于TextRank和深度神经网络的情感摘要抽取方法

基本信息

申请号 CN202111022446.0 申请日 -
公开（公告）号 CN113743113A 公开（公告）日 2021-12-03
申请公布号 CN113743113A 申请公布日 2021-12-03
分类号 G06F40/289（2020.01）I;G06F40/216（2020.01）I;G06F40/30（2020.01）I;G06F40/117（2020.01）I;G06F16/34（2019.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 金勇;胡林利;陈宏明 申请（专利权）人 武汉长江通信产业集团股份有限公司
代理机构 上海精晟知识产权代理有限公司 代理人 刘点
地址 430000湖北省武汉市东湖开发区关东工业园文华路2号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了基于TextRank和深度神经网络的情感摘要抽取方法，包括如下步骤：数据采集、监督式模型训练、无监督式摘要提取、文本情感摘要生成。本发明基于TextRank和深度神经网络的情感摘要抽取方法，采用LSTM+ATT+CNN的监督式方法训练情感句子向量，用来更新TextRank文本网络中的权重得分，进而提取具有情感色彩的摘要。针对较长文本，利用基于情感的文本向量来计算文本（句子或段落）之间的相似距离，相比基于BM25相似性的TextRank摘要提取方法更能准确地提取情感主题句，更能显示文章作者的情感核心内容，更具可读性。