基于系统基础知识的自学习空调系统全局优化控制方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

基于系统基础知识的自学习空调系统全局优化控制方法

基本信息

申请号	CN201911101360.X	申请日	-
公开（公告）号	CN110836518A	公开（公告）日	2020-02-25
申请公布号	CN110836518A	申请公布日	2020-02-25
分类号	F24F11/64;F24F11/61	分类	供热；炉灶；通风;
发明人	刘梦圆;朱伟峰;郑竺凌;华康	申请（专利权）人	上海建科节能技术有限公司
代理机构	上海九泽律师事务所	代理人	周云
地址	200030 上海市徐汇区宛平南路75号401室
法律状态	-

摘要

本发明一种基于系统基础知识的自学习空调系统全局优化控制方法，涉及空调智能控制技术领域。基于系统基础知识的自学习空调系统全局优化控制方法，其包括步骤A采集并输入系统基础知识为系统基准模型，并设定优化目标、动作及奖励参数；B读取系统当前运行状态参数；C选定动作；D判断该动作是否满足系统知识限定；E执行动作；F计算奖励总和值函数，并更新【状态‑动作‑值】数据库；G动作转移后进行下一轮循环优化。本发明利用现有系统的少量关键传感器和能耗监测系统的数据，以自学习算法为指导，根据输入参数的评估预测、决策设定参数执行，记录运行收益，学习修正调控策略，总结经验数据库及减少现场优化调试工作量，实现多设备联合优化。