一种智能驾驶深度学习模型管理方法、装置及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110290879.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112784824A | 公开（公告）日 | 2021-05-11 |
| 申请公布号 | CN112784824A | 申请公布日 | 2021-05-11 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱贵冬;尹文宾;刘圣阳;周炜;高山 | 申请（专利权）人 | 广州海格星航信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人 | 郭帅 |
| 地址 | 510000 广东省广州市南沙区望江二街5号3009室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供了一种智能驾驶深度学习模型管理方法、装置及系统，通过本申请提供的智能驾驶深度学习模型管理方法，服务端可以根据车载端发送的请求消息中的位置信息和视频图像信息，再从服务端中保存的智能驾驶深度学习模型中匹配出与车载端所处环境相符合的第一智能驾驶深度学习模型，在保证车载端能够适应不同的行驶环境的前提下，降低了车载端上搭载的智能驾驶深度学习模型复杂度，解决了目前智能驾驶可靠性低的技术问题。 |
