一种查询调度方法
基本信息
| 申请号 | CN201810193524.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108595254B | 公开（公告）日 | 2022-02-22 |
| 申请公布号 | CN108595254B | 申请公布日 | 2022-02-22 |
| 分类号 | G06F9/48（2006.01）I;G06F9/50（2006.01）I;CN 106383864 A,2017.02.08;CN 106383864 A,2017.02.08;CN 101202765 A,2008.06.18;CN 107133332 A,2017.09.05;CN 103488691 A,2014.01.01;CN 107193813 A,2017.09.22;US 2017293653 A1,2017.10.12 毕里缘等.基于循环神经网络的数据库查询开销预测.《http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2560.TP.20171206.1522.004.html》.2017,1-14.;赵辉等.基于MapReduce模型的范围查询分析优化技术研究.《计算机研究与发展》.2014,第51卷（第3期）,606-617. | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 不公告发明人 | 申请（专利权）人 | 北京永洪商智科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100020北京市海淀区中关村南大街5号二区683号楼1545室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种查询调度方法，包括步骤：接收查询任务；针对查询任务进行执行代价估计；并根据执行代价估计的结果，将查询任务调度到相应优先级的执行队列中。其中，针对查询任务进行执行代价的估计，进一步包括：判断数据来源于数据库还是数据集市；以及根据判断结果执行相应的执行代价估计逻辑。本发明根据查询任务的执行代价估计，将不同的执行代价的查询任务调度到相应的队列中，解决了在高并发的数据库查询和数据集市查询并存的混合环境下，由于各类查询调度不合理，导致系统响应缓慢、用户体验差的问题。 |
