基于多特征点的微表情拟合方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN202011623476.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112651363A | 公开（公告）日 | 2021-04-13 |
| 申请公布号 | CN112651363A | 申请公布日 | 2021-04-13 |
| 分类号 | G06K9/00;G06N3/08;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王智勇;关庆阳;王治博;毛书贵;宋胜尊;李永春;童心 | 申请（专利权）人 | 沈阳康泰电子科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京铭硕知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王兆赓;苏银虹 |
| 地址 | 110167 辽宁省沈阳市浑南区上深沟村861-7号（151） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于多特征点的微表情拟合方法和系统。所述方法包括：获取基准图像和情绪图像，其中，基准图像指没有刺激源情况下的图像，情绪图像指存在预定刺激源情况下的图像；将基准图像和情绪图像分别输入到面部检测神经网络中进行面部检测以分别获得基准面部图像和情绪面部图像；将基准面部图像和情绪面部图像分别输入到面部特征点标记网络中进行面部特征点提取以分别获得基准特征点和情绪特征点；根据基准特征点的位置信息和情绪特征点的位置信息计算出面部微特征向量，并将满足预定阈值的面部微特征向量作为面部运动单元进行输出；以及采用递归神经网络模型对所述面部运动单元进行拟合，得到预测的情绪特征。 |
