一种基于多源微特征的深度神经网络心理语义标注方法
基本信息
| 申请号 | CN201810992220.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109242014A | 公开（公告）日 | 2019-01-18 |
| 申请公布号 | CN109242014A | 申请公布日 | 2019-01-18 |
| 分类号 | G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 关庆阳;童心;毕连城;靳跃;苏展锋;周国林;鞠明刚 | 申请（专利权）人 | 沈阳康泰电子科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 沈阳优普达知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 沈阳康泰电子科技股份有限公司 |
| 地址 | 110000 辽宁省沈阳市浑南区上深沟村861-7号(151) | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于多源微特征的深度神经网络心理语义标注方法，根据获生理微特征、语音微特征进而建立微表情坐标系与单维度的线性转换关系；同时考虑到微表情对心理表达的崎变现象，通过先验的心理标注库对畸变校正。根据多维度微特征的心理映射，建立多微特征之间的验证关系，进而构建数据特征的空间融合模型。通过建立深度神经网络，将多特征进行融合，为实时获取心理特征的决策提供准确、可靠依据。获得实时心理特征，从而完成实时心理语义标注。为实时获取心理特征的决策提供准确、可靠依据。 |
