一种基于CPSO-BP优化模型的馈线电压计算方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202111045558.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113486601A | 公开（公告）日 | 2021-10-08 |
| 申请公布号 | CN113486601A | 申请公布日 | 2021-10-08 |
| 分类号 | G06F30/27（2020.01）I;G06F30/25（2020.01）I;G06N3/08（2006.01）I;H02J3/00（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 何伟;熊俊杰;肖楚鹏;江城;曾伟;赵伟哲;钟逸铭;郭松;胡宝华 | 申请（专利权）人 | 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 |
| 代理机构 | 南昌贤达专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 金一娴 |
| 地址 | 330000江西省南昌市青山湖区民营科技园内民强路88号检测试验中心科研楼（第1-11层） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于CPSO‑BP优化模型的馈线电压计算方法及装置，方法包括：步骤1、确定神经网络各层的神经元个数和神经网络训练函数，建立用于计算馈线电压的BP神经网络模型；步骤2、对所述BP神经网络模型的初始权值和阈值初值进行优化，从而构建CPSO‑BP优化模型；步骤3、响应于获取配电网的运行数据，基于所述CPSO‑BP优化模型计算配电网的馈线电压。采用两阶段改进粒子群算法来对传统BP神经网络进行优化，可提升乡村配电网馈线电压计算精度，从而精确的判断出乡村配电网馈线电压是否越限，进而提升电网运行的安全系数和电网的经济效益并且能够对多供用能系统联合接入的乡村配电网运行中的风险做出快速的调整，以及对其不足之处给出准确的分析。 |
