一种区域多尺度新能源电站出力联合预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202111051151.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113497445A | 公开（公告）日 | 2021-10-12 |
| 申请公布号 | CN113497445A | 申请公布日 | 2021-10-12 |
| 分类号 | H02J3/00（2006.01）I;H02J3/38（2006.01）I;G06F30/27（2020.01）I;G06F113/06（2020.01）N | 分类 | 发电、变电或配电; |
| 发明人 | 何伟;阎洁;陈拓新;赵伟哲;李佳;饶臻;辛建波;黄扬琪 | 申请（专利权）人 | 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 |
| 代理机构 | 南昌贤达专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 金一娴 |
| 地址 | 330000江西省南昌市青山湖区民营科技园内民强路88号检测试验中心科研楼（第1-11层） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种区域多尺度新能源电站出力联合预测方法及系统，方法包括：响应于获取的采集数据，对所述采集数据进行预处理，其中，所述采集数据包括预测天气预报数据以及历史实测数据；将所述采集数据输入至基于深度学习算法构建的联合出力预测模型中，使输出各场站的预测功率，其中，所述联合出力预测模型包括LSTM层、CNN层以及全连接层。通过将采集的数据输入至基于深度学习算法的构建多对多映射模型中，能够输出预测功率，实现了充分考虑风光场站之间的时空相关性及预测时刻的时序依赖性，从而使得模型的预测精度更高，预测功率更加准确，且能够同时得出各场站的功率预测结果，提高了模型的效率。 |
