一种模型训练方法、装置、设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202010141137.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111507471A | 公开（公告）日 | 2020-08-07 |
| 申请公布号 | CN111507471A | 申请公布日 | 2020-08-07 |
| 分类号 | G06N3/08;G06Q10/04;G06F16/9035;G06F17/18 | 分类 | - |
| 发明人 | 成梭宇 | 申请（专利权）人 | 上海喜马拉雅科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京品源专利代理有限公司 | 代理人 | 上海喜马拉雅科技有限公司 |
| 地址 | 201203 上海市闵行区紫星路588号2幢2062室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种模型训练方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：按照用户行为顺序从数据库获取M条样本数据，根据样本数据中至少两个用户行为的标签确定得到M条样本数据的至少两个行为损失函数，进而根据M条样本数据的至少两个行为损失函数确定损失函数，并根据损失函数训练预测模型，这样不仅可以从多个维度进行模型预测，也可以考虑到用户多种行为之间的先后关系，从而提高预测模型预测的准确率。 |
