一种基于长短时记忆网络的水车室水位智能预测方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于长短时记忆网络的水车室水位智能预测方法

基本信息

申请号	CN202010112473.6	申请日	-
公开（公告）号	CN111340284A	公开（公告）日	2020-06-26
申请公布号	CN111340284A	申请公布日	2020-06-26
分类号	G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08	分类	计算；推算；计数;
发明人	徐滔伶;李振东;田若朝;江杰	申请（专利权）人	成都大汇物联科技有限公司
代理机构	成都正华专利代理事务所（普通合伙）	代理人	李蕊
地址	610041 四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都高新区天韵路7号3层1号
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于长短时记忆网络的水车室水位智能预测方法，涉及水利发电技术领域。该方法包括以下步骤：S1、获取水车室周围各测点的时序检测数据作为原始数据；S2、对所述原始数据进行预处理；S3、构建双层LSTM模型；S4、根据预处理后的原始数据训练LSTM模型；S5、利用训练好的LSTM模型对未来多个时刻的水车室水位值进行连续预测，获得未来多个时刻的水车室水位值。该方法通过长短时记忆网络从大量测点数据中学习到时序上的特征，进而构建水车室水位预测模型，通过该模型，能够高效、相对准确的获得未来多个时刻的水车室水位值，为避免水淹水车室这类事故提供了强有力的技术支撑，从而提升水电厂的检修工作的合理性和有效性。