基于知识图谱的水车室故障诊断方法
基本信息
| 申请号 | CN202010045346.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111311059A | 公开（公告）日 | 2020-06-19 |
| 申请公布号 | CN111311059A | 申请公布日 | 2020-06-19 |
| 分类号 | G06Q10/06(2012.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 雷雨锦;冮杰;李振东 | 申请（专利权）人 | 成都大汇物联科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都正华专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 李蕊 |
| 地址 | 610041四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都高新区天韵路7号3层1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于知识图谱的水车室故障诊断方法，涉及水轮机组故障诊断技术领域，该方法构建了由水车室故障知识图谱，能够解决以往非结构化文本的知识库建立的困难之处，采用Bayes网络通过学习历史数据自主构建网络，并学习网络参数，能够对不确定性知识进行表达和推理，推理结论精确，极大地提高了水车室故障诊断在工程实践中的应用效果；该方法能有效的反映出运行中的隐患和问题，对运行的劣化趋势进行判断和预警，能从根本上提前预警和感知顶盖水位的异常变化，当遇传感器故障或异常时，也能诊断出故障，能够对水车室水位变化大量不确定性因素进行精确描述，具有一致和连贯的推理，过程简单，而且诊断准确度极高。 |
