RNA序列编码潜力预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202210419773.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114694757A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114694757A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G16B40/00（2019.01）I;G16B40/20（2019.01）I;G16B25/00（2019.01）I;G16B20/00（2019.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 谌先敢;阳小飞;李臣鸿;陈素;林显光 | 申请（专利权）人 | 中南民族大学 |
| 代理机构 | 武汉智权专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 430000湖北省武汉市洪山区民族大道182号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种RNA序列编码潜力预测方法及系统。该方法包括：从训练样本集合中选取ORF长度小于303nt的编码RNA作为待增强样本；对待增强样本进行数据增强处理，得到36类不同的伪RNA序列；将36类不同的伪RNA序列与原始训练数据结合，得到36个训练集合；通过36个训练集合训练36个基础分类器，得到36个基础分类模型；将36个基础分类模型的输出结果串联成36维特征向量；从36维特征向量中选取结果特征向量；将结果特征向量以及标签输入最终分类器进行训练，得到RNA序列编码潜力预测模型，通过RNA序列编码潜力预测模型进行RNA序列编码潜力预测。通过本发明，提高了RNA序列编码潜力预测准确性。 |
