一种人脸识别神经网络的训练方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202010474139.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111626235A | 公开（公告）日 | 2020-09-04 |
| 申请公布号 | CN111626235A | 申请公布日 | 2020-09-04 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王洋;李骊;董晶;王亮;王鹏 | 申请（专利权）人 | 加减信息科技（深圳）有限公司 |
| 代理机构 | 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人 | 张建 |
| 地址 | 100193北京市海淀区东北旺西路8号院数字山谷A区1号楼5层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种人脸识别神经网络的训练方法及装置，可以根据各人脸类别中心，获得用于约束不同的人脸类别样本的类间间隔的第一子损失值，根据用于约束相同的人脸类别样本的类内间隔的第二子损失函数，确定第二子损失值，根据第一子损失值和第二子损失值确定损失函数的总损失值，根据总损失值是否满足预设要求来确定是否对当前的人脸识别神经网络中的模型参数进行迭代更新。本发明可以有效提高人脸识别神经网络的人脸识别准确度。 |
