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模型训练方法、特征点检测方法、装置、设备及存储介质

基本信息

申请号 CN202010430046.2 申请日 -
公开（公告）号 CN111611917A 公开（公告）日 2020-09-01
申请公布号 CN111611917A 申请公布日 2020-09-01
分类号 G06K9/00(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 赵芳;李骊;董晶;金博;王亮 申请（专利权）人 加减信息科技（深圳）有限公司
代理机构 北京集佳知识产权代理有限公司 代理人 北京华捷艾米科技有限公司;加减信息科技（深圳）有限公司
地址 100193北京市海淀区东北旺西路8号院数字山谷A区1号楼5层
法律状态 -

摘要

摘要 本申请实施例公开了一种人脸特征点检测模型训练方法、人脸特征点检测方法、装置、设备及存储介质，在训练人脸特征点检测模型时，将至少一个人脸图像样本输入人脸特征点检测模型，得到每一个人脸图像样本的人脸特征点预测值；获取每一个人脸图像样本对应的第一权重；每一个人脸图像样本对应的第一权重与该人脸图像样本的人脸几何变形信息正相关；以每一个人脸图像样本的人脸特征点预测值趋近于该人脸图像样本对应的人脸特征点标签为目标，利用各个人脸图像样本对应的第一权重、人脸特征点预测值以及人脸特征点标签，对人脸特征点检测模型的参数进行更新。提高人脸特征点检测模型对稀有的大姿态人脸的特征点的检测精度。