一种基于深度神经网络的人脸识别方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN201910484391.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112052703A | 公开（公告）日 | 2020-12-08 |
| 申请公布号 | CN112052703A | 申请公布日 | 2020-12-08 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李春芝;李占印;蒋文渊;雍茂军;王华长 | 申请（专利权）人 | 上海柏柯智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海宏京知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 上海柏柯智能科技有限公司 |
| 地址 | 200065上海市普陀区中山北路3663号358幢121B室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于深度神经网络的人脸识别方法和系统，涉及人脸识别领域，所述方法包括步骤1：采集人脸的RGB图像和红外图像，对RGB图像和红外图像进行预处理；步骤2：将预处理后的RGB图像和红外图像输入到预先训练的人脸识别模型进行人脸识别，得到人脸识别结果。本发明中通过将红外图像和可见光图像进行融合，结合红外图像和可见光图像的优点，防止暗光、遮挡等情况下，对可见光图像采集的影响，同时克服红外图像采集易受环境温度影响、对眼镜等玻璃制品难以穿透形成黑色阴影，影响图像采集质量的问题，提高人脸识别在暗光、遮挡等特殊情况下的正确率。 |
