一种基于聚类和改进的xgboost的航班流量预测方法及系统专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于聚类和改进的xgboost的航班流量预测方法及系统

基本信息

申请号	CN202110503952.5	申请日	-
公开（公告）号	CN112926809B	公开（公告）日	2021-07-23
申请公布号	CN112926809B	申请公布日	2021-07-23
分类号	G06Q10/04（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06Q30/02（2012.01）I;G06Q50/30（2012.01）I;G06K9/62（2006.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	高熙	申请（专利权）人	北京人人云图信息技术有限公司
代理机构	北京中创云知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	徐辉
地址	100191北京市海淀区学院路39号1幢唯实大厦12层1203号
法律状态	-

摘要

本发明涉及一种基于聚类和改进的xgboost的航班流量的预测方法及系统，获取近一年各个航班的属性信息；对各个航班的属性进行聚类，得到不同的聚类特征；由各个航班近一年内的销售数据，生成历史时序特征；以不同的聚类特征和聚类特征组合作为空间特征与历史时序特征为输入构建并训练若干xgboost子模型，选择最优化的xgboost子模型作为最终的xgboost模型；由各个航班的当前销售记录，生成各个航班当前时序特征；最终的xgboost模型基于当前时序特征，预测各个航班在不同折扣下的流量。本发明基于动态规划的思想和xgboost模型，结合航班的分类属性和时序特征预测航班流量，以给航线员提供合理的定价策略参考，实现收益的最大化。