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一种基于图神经网络的航班客座率的预测方法及系统

基本信息

申请号 CN202110503951.0 申请日 -
公开（公告）号 CN112949952B 公开（公告）日 2021-08-17
申请公布号 CN112949952B 申请公布日 2021-08-17
分类号 G06Q10/04;G06Q50/30;G06N3/08 分类 计算；推算；计数;
发明人 高熙;蔡月月;周宇峰;丁海星 申请（专利权）人 北京人人云图信息技术有限公司
代理机构 北京中创云知识产权代理事务所（普通合伙） 代理人 徐辉
地址 100191 北京市海淀区学院路39号1幢唯实大厦12层1203号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种基于图神经网络的航班客座率的预测方法及系统，以目标航班作为目标节点，根据与目标节点的相关性选择参考节点，参考节点对应参考航班，由目标节点和参考节点的不同特征形成不同的特征子图；对多个特征子图融合获得邻接矩阵；获取目标节点及参考节点对应航班的销售记录，构建不同折扣下的时序特征；基于邻接矩阵及不同折扣下的时序特征图预测目标航班客座率。本发明考虑相关航班对目标航班的影响，基于航班在空间与时间上的变化准确预测客座率，大大提高了预测的准确性。本发明通过各种折扣下的销售量准确的预测客座率，能够提出更科学合理的定价策略，协助航线员调价，使航司收益最大化。