一种遗传算法优化S变换的电能质量扰动识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201911263073.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110940882A | 公开（公告）日 | 2020-03-31 |
| 申请公布号 | CN110940882A | 申请公布日 | 2020-03-31 |
| 分类号 | G01R31/00(2006.01)I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 张鹏;冯倩;高燕;陈冉;周健;潘玲;田英杰;沈冰;何涛;王鹏飞;曾炎 | 申请（专利权）人 | 上海浦海求实电力新技术股份有限公司 |
| 代理机构 | 上海科盛知识产权代理有限公司 | 代理人 | 国网上海市电力公司;上海工程技术大学;上海浦海求实电力新技术股份有限公司 |
| 地址 | 200122上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区源深路1122号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种遗传算法优化S变换的电能质量扰动识别方法，该方法包括以下步骤：获取扰动信号；通过遗传算法对广义S变换进行优化，以优化后的广义S变换对所述扰动信号进行变换处理，获得变换结果；从所述变换结果中提取特征向量，基于支持向量机获得识别结果。与现有技术相比，本发明具有提高特征提取精度，实现更好扰动分类效果等优点。 |
