基于改进二进制粒子群算法的烟叶复烤配方关联特征研究的方法
基本信息

| 申请号 | CN202111328565.9 | 申请日 | - |
| 公开(公告)号 | CN114065897A | 公开(公告)日 | 2022-02-18 |
| 申请公布号 | CN114065897A | 申请公布日 | 2022-02-18 |
| 分类号 | G06N3/00(2006.01)I;G06F16/2458(2019.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
| 发明人 | 侯开虎;杜清清;邓超;朱波;陈兴侯;陈明;马显滔;范振宇;刘雅琴 | 申请(专利权)人 | 云南烟叶复烤有限责任公司麒麟复烤厂 |
| 代理机构 | 昆明合盛知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 牛林涛 |
| 地址 | 655000云南省曲靖市廖廓北路 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要

| 摘要 | 本发明公开了一种基于改进二进制粒子群算法的烟叶复烤配方关联特征研究方法,涉及烟草生产领域,为了更好地挖掘出烟叶复烤配方内在的关联特征以更有效的对复烤配方进行维护。针对Apriori算法需要人工预设支持度和置信度,容易出现海量冗余规则、规则质量较低的缺陷。现提出如下方法,该方法具体是:从复烤配方数据集当中发现烟叶协同搭配的关系。本发明将改进后的二进制粒子群算法(Improved Binary Particle Swarm Optimization Algorithm,IBPSO)用于烟叶复烤配方关联规则挖掘,在种群初始化阶段引入拉丁超立方抽样,局部搜索方面提出limit机制和随机扰动等策略保证算法有效跳出局部最优,该方法不需要提前设定规则提取阈值,可自动提取M条较佳规则,同时结果无冗余规则。 |





