托辊搬运小车运行异常智能检测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202210642870.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114722885A | 公开（公告）日 | 2022-07-08 |
| 申请公布号 | CN114722885A | 申请公布日 | 2022-07-08 |
| 分类号 | G06K9/00（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G01M13/00（2019.01）I;G01M17/007（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 郑兆宗;孙善金;高乾坤;邱雷明;张营 | 申请（专利权）人 | 山东山矿机械有限公司 |
| 代理机构 | 青岛致嘉知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 272000山东省济宁市济安桥北路11号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及托辊搬运小车运行异常智能检测方法及系统，该方法包括：获取多个声音信号数据及对应的运行异常类别；对每个声音信号数据进行硬阈值去噪处理和软阈值处理得到第一高频信号数据及低频信号数据、第二高频信号数据；获取第一高频信号数据中信号值为0的目标采样点，确定目标采样点中信号缺失的缺失采样点；计算缺失采样点的信号值的补齐值，根据补齐值对缺失采样点的信号值进行补值得到最终高频信号数据；根据低频信号数据、最终高频信号数据对神经网络进行训练得到训练好的神经网络；利用训练好的神经网络实现待检测声音信号数据对应的运行异常类别，本发明方法提高了运行异常的检测精度。 |
