基于改进的MRMD算法和DF模型的植物pri-miRNA编码肽预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202210350235.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114694746A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114694746A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G16B15/30（2019.01）I;G16B30/00（2019.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 孟军;尹超 | 申请（专利权）人 | 大连理工大学 |
| 代理机构 | 大连理工大学专利中心 | 代理人 | - |
| 地址 | 116024辽宁省大连市甘井子区凌工路2号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了一种基于改进的MRMD算法和DF模型的植物pri‑miRNA编码肽预测方法，属于生物信息学和计算机科学技术领域。本发明设计了一个改进的IMMRMD特征选择算法，使其更适用于pri‑miRNA中提取的sORF所产生的特征数据，同时结合深度森林，实现sORF编码肽的预测。本发明能够判断输入的RNA序列是否符合pri‑miRNA上首个sORF的相关特征，从而为判断其是否编码肽提供依据，为生物实验提供参考，节省大量的人力物力。 |
