一种针对小语种的小样本意图识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202210229937.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114692615A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114692615A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06F40/263（2020.01）I;G06F40/284（2020.01）I;G06F40/289（2020.01）I;G06F40/30（2020.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张晓彤;刘晗;相玖红 | 申请（专利权）人 | 大连理工大学 |
| 代理机构 | 辽宁鸿文知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 116024辽宁省大连市甘井子区凌工路２号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于对话系统意图识别应用领域，提出了一种针对小语种的小样本意图识别方法。该方法通过数据预处理、方法设计、模型训练和模型测试和四个阶段，基于小样本学习意图识别，旨在针对小语种对话语句进行意图识别，从人类对话中理解其真实意图。本发明中的小样本学习可以在每类只有少量甚至个位数标记数据的情况下实现类别预测，因此能有效突破小语种语料不足的障碍。同时发现了用户意图表达多样化对意图识别的干扰，从多语义的角度对对话语句进行特征建模和关系建模，确保了语句语义特征更接近真实意图特征，提高了小语种意图识别的准确性。 |
