一种超大规模数据自动分类处理方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202210331348.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114662472A | 公开（公告）日 | 2022-06-24 |
| 申请公布号 | CN114662472A | 申请公布日 | 2022-06-24 |
| 分类号 | G06F40/216（2020.01）I;G06F40/211（2020.01）I;G06F16/35（2019.01）I;G06F16/33（2019.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06Q50/18（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李庆利;阴玉敏;曹广学;雷怀兴;赵世茂 | 申请（专利权）人 | 求实科技集团有限公司 |
| 代理机构 | 河北知亦可为专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 050000河北省石家庄市桥西区胜利南街118号塔坛国际商贸城5号写字楼2406室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及专利分类技术领域，提出了一种超大规模数据自动分类处理方法及系统，包括对Bert模型进行训练，得到文本分类模型，再将分类结果进行二次校验，通过对专利文本的结构进行随机抽取后，重新编排成若干新的文本，再对这些子文本的分类情况进行评分式的筛选，对照原始分类结果给出最终的分类。进一步提高了分类结果的准确率。本发明能够以较高的准确性对新审核的专利文本进行自动分类，且分类的准确率、效率都应高于人工分类。 |
